2025-11-8 –, 컨퍼런스홀(새빛관 101호)
언어: 한국어
발표자 프로필: 발표자 이세현 님은 삼성전자, LG전자, Amazon Web Services를 거쳐 스타트업 CTO로 기술 리더십을 발휘했으며, 현재 Couchbase 시니어 솔루션즈 엔지니어로서 고객의 기술적 과제 해결과 AI·데이터 기반 비즈니스 혁신을 지원하고 있습니다.
세션 내용 개요:
최근 AI Agent와 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술은 단순한 챗봇을 넘어, 기업의 실제 데이터와 연계된 지능형 업무 자동화 시스템으로 진화하고 있습니다. 본 세션에서는 NoSQL 기반의 고성능 분산 데이터베이스(Couchbase) 를 활용하여, AI Agent가 대규모 데이터를 빠르고 유연하게 검색·활용할 수 있는 구조를 설계하는 방법을 소개합니다.
주요 내용은 다음과 같습니다:
• AI Agent 개발을 위한 데이터 아키텍처 설계
• NoSQL 기반 분산데이터베이스의 구조적 강점 (Scalability / Low Latency)
• Vector Search 및 Semantic Search를 활용한 RAG 구현
• 실시간 데이터와 AI 모델의 연계를 통한 Agent 데모
본 세션은 AI 개발자, 데이터 엔지니어, 그리고 AI 서비스 기획자들께서 AI와 데이터가 만나는 실전 구조를 이해하고 직접 구현할 수 있도록 돕는 실용적인 가이드를 제공합니다.
발표자 프로필: 발표자 이세현 님은 삼성전자, LG전자, Amazon Web Services를 거쳐 스타트업 CTO로 기술 리더십을 발휘했으며, 현재 Couchbase 시니어 솔루션즈 엔지니어로서 고객의 기술적 과제 해결과 AI·데이터 기반 비즈니스 혁신을 지원하고 있습니다.