2025-11-8 –, 비마관 419호
언어: 한국어
많은 개발자와 연구자들이 여전히 MS 오피스, 아래아글과 같은 상용 소프트웨어를 사용하여 기술 문서나 논문을 작성합니다. 하지만 이러한 방식은 코드와 결과물 분리, 재현성 부재, 버전 관리 어려움 등 여러 문제를 야기합니다. 본 발표에서는 이러한 문제들을 해결하기 위해, Quarto를 중심으로 한 오픈소스 저작 도구와 Claude, Gemini CLI 같은 AI 도구를 결합한 혁신적인 글쓰기 워크플로우를 제안합니다. 특히, 터미널 기반의 AI 도구들이 기존 오픈소스 개발 환경과 얼마나 잘 통합되어 재현 가능하고, 버전 관리가 용이하며, 아름다운 결과물을 손쉽게 만들어낼 수 있는지 구체적인 사례를 통해 소개합니다.
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문제 제기: 우리는 왜 여전히 상용 도구에 의존하는가?
* MS 워드, 아래아글에서의 코드 및 데이터 관리의 한계
* 상용 통계 패키지의 비싼 라이선스 비용과 재현성 문제
* Git을 이용한 체계적인 버전 관리의 어려움 -
새로운 대안: Quarto 기반의 통합 글쓰기 환경
* Quarto: 코드, 데이터 시각화, 텍스트를 하나의 문서로 통합하는 차세대 마크다운
* R/Python: 문서 내에서 직접 실행하고 결과를 업데이트하는 재현 가능한 데이터 분석
* LaTeX/Typst: 복잡한 수식과 전문적인 레이아웃을 위한 강력한 조판 시스템
* Git: 모든 변경 이력을 추적하고 협업을 가능하게 하는 완벽한 버전 관리 -
오픈소스와 AI의 결합, 그리고 실제 출판 경험
본 발표에서는 Quarto 기반의 글쓰기 환경에 AI 언어 모델(LLM)을 접목하여 글쓰기 워크플로우를 가속하는 방법을 구체적으로 다룹니다. AI를 활용해 초안 작성부터 R/Python, Mermaid 등 다양한 코드 생성까지 자동화하고, 이를 통해 생산성을 극대화하는 과정을 라이브 데모로 생생하게 보여드릴 예정입니다. 이러한 오픈소스 워크플로우의 가능성은 단순한 이론에 그치지 않으며, 실제로 한국 R 사용자회에서 개발한 오픈소스 출판 도구 'bitPublish'를 활용하여 완성한 결과물을 종이책과 전자책으로 성공적으로 출판한 경험을 공유합니다. 본 발표를 통해 참가자들은 오픈소스와 AI가 어떻게 우리의 문서 작성 문화를 혁신하고 있는지 조망하고, 자신의 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 실질적인 팁과 리소스를 얻게 될 것입니다.
발표 대상
* 상용 문서 도구의 한계를 느끼고 대안을 찾고 있는 개발자, 연구원, 학생
* 데이터 분석과 문서 작성을 동시에 효율적으로 하고 싶은 데이터 과학자
* 재현 가능한 연구(Reproducible Research)에 관심 있는 모든 분
* 오픈소스와 AI를 활용한 생산성 향상에 관심 있는 분
예상 난이도
* 초급 ~ 중급: 프로그래밍이나 데이터 분석에 대한 깊은 지식이 없어도 이해할 수 있도록 기본 개념부터 차근차근 설명합니다.
공익법인 한국 R 사용자회 소속 데이터 과학자이자 AsiaR 한국 대표로서 오랫동안 국내 오픈소스 커뮤니티 활성화에 기여해왔습니다. 국내 최대 R 컨퍼런스인 '한국 R 컨퍼런스'와 월 100명 이상의 실무자가 참여하는 '서울 R 미트업'을 꾸준히 주최하며 지식 공유의 장을 만들어왔습니다. 또한, 오픈 통계 패키지 'BitStat2'와 같은 소프트웨어 개발은 물론, 본 발표에서 소개할 'bitPublish'를 활용하여 10여 권의 AI 및 데이터 과학 전문 서적을 직접 집필하고 출판하며 오픈소스 생태계의 성장과 확산을 위해 적극적으로 활동하고 있습니다.